参考書：もっとラクに! もっと速く! Excel×Python データ処理自由自在
Excel事務処理の自動化を検討するにあたって、以下の参考書が非常に参考になる。
これを読めばExcel台帳からのデータ抽出、転記、ソート等自動化の基礎処理ができるようになる。
PythonでExcel自動操作 辞書リスト格納の考え方
勉強系（Python／Excel／統計学／その他）自動化のための下準備：辞書リスト格納
上記参考書について、第１版P186～の辞書リストを作成する手順についてちょっとつまずいたため、考え方を整理する。
#辞書のリストを作る
shipment_list = []
for row in sh.iter_rows():
if row[0].row == 1:
header_cells = row
else:
row_dic = {}
for v, k in zip(header_cells, row):
row_dic[v.value] = k.value
shipment_list.append(row_dic)今回使うExcelは、Jリーグデータサイトから抽出した得点ランキングのデータ。
大会、順位、選手名、所属、得点数、シュート数、出場数、出場時間、１試合平均の得点数が項目として存在する。
ヘッダ処理
もし1列目なら、行を丸ごとheader_cellsとして別に格納する。
読み込んだExcelの行とヘッダの紐づけ
rowをv、header_cellsをkとしてforに渡す。
v,k = 1ならheader_cell = 大会、rowの1カラム目 = “J1”
大会：”J1″として辞書リストの要素を作っていく。これをすべてのカラムに繰り返し処理していく。
header_cellsの要素を順番にrowごとの列と対応させて、辞書リストを作成していく。
辞書リストの完成
上記の紐づけ処理をExcel全行（すべてのrow）に行い、辞書リストが完成する。
以上
